Agenda
Introducción
Pasos para plantear plan de análisis
Algunas pautas sobre tablas
Algunos autores han planteado una clasifación dicotómica de los estudios:
Descriptivos: Si describen.Analíticos: Si “analizan”, es decir, estiman medidas de asociación.Este enfoque es problemático:
estadísticos que queremos usar y estos de los estimandos que deseamos obtener.Guías internacionales de reporte, así como agencias, instituciones y asociaciones internacionales dedicadas a métodos cuantitativos en salud prefieren otra clasificación, mucho más funcional.
Los estudios, y sus planes de análisis, pueden ser clasificados de acuerdo a su propósito científico:
Describir
Explicar
Predecir
Interés en capturar la estructura de datos (patrones) parsimoniosamente.
Análisis estadístico se centra en medidas de frecuencia o de resumen, estratificado por algunas cuantas variables de interés.
También se hace modelado estadístico: modelado descriptivo.
El modelado descriptivo busca identificar qué factores ‘afectan’ al desenlace y cómo:
Interés en predicciones precisas de observaciones en nuevos pacientes o personas.
No preocupación acerca de causalidad.
Medicina:
Teoría sólida es necesaria.
Prueba y compara teorías causales existentes.
En medicina a menudo no hay teoría sólida.
Aunque los diseños de estudios (p. ej., estudio transversal, caso control, cohorte, etc.) son muy útiles para poder comunicar los métodos y justificar procedimientos que haremos, su uso es limitado para el plan de análisis.
Por ejemplo, una cohorte prospectiva puede ser usada para:
Veremos unas pinceladas de en qué enfocarse para el plan de análisis según esta clasificación.
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Programa de Formación Científica: Redacción de Protocolos de Investigación-2022